Après avoir choisi la taille de l'échantillon, on applique à celle-ci les pourcentages trouvés pour connaître combien de personnes de chaque segment il faudra interroger. Évaluer une marge d’erreur lors d’ une enquête de satisfaction nécessite un calcul préalable : Si 40% de vos clients sont très satisfaits sur un échantillon constitué correctement de 100 personnes interrogées, vous obtenez un intervalle de confiance de 8 points. Marge d’erreur = Valeur critique x Erreur type de l’échantillon. Echantillonnage et précision statistique – Comment optimiser vos ... Imaginez que dans votre recherche 40% de l’échantillon donne une certaine réponse. Si l’on veut avoir un majorant de la taille de l’échantillon, on prend la valeur maximum de p. (1-p) soit 0,25 correspondant à p = 0,5. Pour visualiser les corrections, cliquez sur les liens situés en dessous de chaque exercice. Pour certaines de ces mesures (par exemple, le poids et le cholestérol sérique), l’erreur aléatoire se glisse dans les données à cause de l’instrument utilisé – ici, une balance qui a probablement une fluctuation d’une demi-livre, ou un test de laboratoire avec une marge d’erreur de quelques milligrammes par décilitre. Mais quelle doit être la taille de l'échantillon? Apprenez comment les statistiques des sondages politiques sont … Branchez votre taille de la population et de la nécessaire marge d'erreur dans la formule. En pratique, le strict minimum que l’on recommande à nos clients est généralement autour de 100. Doubler la taille de l'échantillon ne fera que réduire la marge d'erreur d'origine d'environ 30%. Ils sont plutôt équivalents, quoique certains vous proposent des options supplémentaires intéressantes (ex. Recueil de concepts statistiques et définition (vous pouvez ajouter un nouvel article ou commenter un article) Rechercher dans les définitions aussi: Consulter alphabétiquement; Consulter par catégorie; Consulter par date; Consulter par auteur; Consultez le glossaire à l'aide de cet index. L'équation standard pour calculer la taille de l'échantillon est la suivante : taille de l'échantillon = [z2*p (1-p)] / e2 / 1 + [z2*p (1-p)] / e2*N ] N = taille de la population z = z-score e = marge d'erreur p = écart-type 2 Entrez les valeurs que vous avez.
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